package com.ljy.my_study.leetcode.数据流中的第K大元素;

public class TestMain {

//    设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
//
//    请实现 KthLargest 类：
//
//    KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
//    int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。
//             
//
//    示例：
//
//    输入：
//            ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
//            [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
//    输出：
//            [null, 4, 5, 5, 8, 8]
//
//    解释：
//    KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
//kthLargest.add(3);   // return 4
//kthLargest.add(5);   // return 5
//kthLargest.add(10);  // return 5
//kthLargest.add(9);   // return 8
//kthLargest.add(4);   // return 8
// 
//
//    提示：
//            1 <= k <= 104
//            0 <= nums.length <= 104
//            -104 <= nums[i] <= 104
//            -104 <= val <= 104
//    最多调用 add 方法 104 次
//    题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素
//
//    来源：力扣（LeetCode）
//    链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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    public static void main(String[] args) {
        int k;
        int[] nums;
        k=3;
        nums=new int[]{};
//        nums=new int[]{4, 5, 8, 2};
        KthLargest kthLargest=new KthLargest(k,nums);
        System.out.println(kthLargest.add(3));
        System.out.println(kthLargest.add(5));
        System.out.println(kthLargest.add(10));
        System.out.println(kthLargest.add(9));
        System.out.println(kthLargest.add(4));
        System.out.println(kthLargest.add(4));
        System.out.println(kthLargest.add(4));
        System.out.println(kthLargest.add(4));
    }
}
